Analisar os sentimentos de uma pessoa no mundo digital sobre o que a rodeia tem sido cada vez mais frequente com o intuito de conhecer as preferências desta pessoa. O estudo propõe um novo mecanismo e cálculo de sentimentos e afetividade, aperfeiçoando a análise de sentimentos. Um mecanismo de cálculo de sentimentos associado a n-gramas, tempos verbais, expressões e às características pessoas, tais como idade, gênero e escolaridade é desenvolvido neste trabalho. As frases são classificadas em intensidade de sentimentos por meio e de um novo cálculo de sentimentos. Para validação do desempenho do dicionário e do novo mecanismo de cálculo de sentimentos, os resultados são comparados com uma ferramenta de análise de sentimentos já existente e são validados por meio de testes subjetivos, com avaliadores presenciais e remotos. O estudo também analisa a afetividade das frases e propõe uma métrica denominada de Brazillian Affective Metric, extraindo emoções de raiva, alegria, tristeza, surpresa e nojo. A solução de análise de sentimentos e afetividade é aplicada em um sistema de recomendação de músicas que sugere conteúdos conforme os sentimentos e emoções das pessoas.
Análise de Sentimentos e Afetividade nas Redes Sociais
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$52.83
$42.00
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Analisar os sentimentos de uma pessoa no mundo digital sobre o que a rodeia tem sido cada vez mais frequente com o intuito de conhecer as preferências desta pessoa. O estudo propõe um novo mecanismo e cálculo de sentimentos e afetividade, aperfeiçoando a análise de sentimentos. Um mecanismo de cálculo de sentimentos associado a n-gramas, tempos verbais, expressões e às características pessoas, tais como idade, gênero e escolaridade é desenvolvido neste trabalho. As frases são classificadas em intensidade de sentimentos por meio e de um novo cálculo de sentimentos. Para validação do desempenho do dicionário e do novo mecanismo de cálculo de sentimentos, os resultados são comparados com uma ferramenta de análise de sentimentos já existente e são validados por meio de testes subjetivos, com avaliadores presenciais e remotos. O estudo também analisa a afetividade das frases e propõe uma métrica denominada de Brazillian Affective Metric, extraindo emoções de raiva, alegria, tristeza, surpresa e nojo. A solução de análise de sentimentos e afetividade é aplicada em um sistema de recomendação de músicas que sugere conteúdos conforme os sentimentos e emoções das pessoas.
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