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Attributierung und Klassifikation von Objekten im Medienarchiv

Beda Christoph Hammerschmidt

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Paperback / softback
08 July 2002
$179.00
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Inhaltsangabe:Gang der Untersuchung:In dieser Diplomarbeit soll ein System entworfen, beschrieben und prototypisch implementiert werden, welches die Klassifikation und Attributierung von Objekten eines Archivs (Medienarchivs) oder einer Datenbank ermöglicht.Für die Implementierung wird das bestehende Medienarchiv der Universität zu Lübeck verwendet.Im ersten Kapitel dieser Arbeit wird der Vorgang der Klassifikation erklärt und verschiedene Klassifikationsmodelle werden anhand von Beispielen aus der Medizin erklärt und analysiert.Im zweiten Kapitel werden Attribute erst allgemein dargestellt und dann im dritten Kapitel in allgemeiner Form mittels XML und XML-Schema defniert.Das vierte Kapitel beschreibt, wie sich Klassifikationssysteme und deren Inhalte formal in XML beschreiben lassen.Im fünften und sechsten Kapitel wird die Architektur motiviert und beschrieben. Die Implementierung erfolgt in Java. Kernpunkt der Architektur sind Wrapper die die Klassifikationssysteme umschliessen und dynamische individuelle Datenstrukturen in einer relationalen Datenbank anlegen. Die Tabellen werden automatisch generiert. Alle Anfragen auf die Datenbank werden vom Wrapper gekapselt, der eine abstrakte High-Level Schnittstelle bietet.Das letzte Kapitel bewertet das System, misst Zeiten und zeigt mögliche Erweiterungen auf.Inhaltsverzeichnis:Inhaltsverzeichnis:Einleitung11.Klassifikation und Klassifikationssysteme in der Medizin21.1Klassifikation21.2Modelle eines Klassifikationssystems41.2.1Eindimensionales, hierarchisches Systemmodell41.2.2Multidimensionales, multiaxiales Systemmodell81.2.3Referentielles Systemmodell111.2.4Weitere Ansätze für Systemmodelle142.Attribute als Metadaten162.1Bestehende Ansätze162.1.1Dublin Core Set163.Attribute für das Medienarchiv, attributierte Klassifikationssysteme193.1Definition eines Attributes193.1.1Atomare Attribute213.1.2Nichtatomare Attribute213.2Klassifikationssysteme mit Attributen223.2.1Mo

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Attributierung und Klassifikation von Objekten im Medienarchiv

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Inhaltsangabe:Gang der Untersuchung:In dieser Diplomarbeit soll ein System entworfen, beschrieben und prototypisch implementiert werden, welches die Klassifikation und Attributierung von Objekten eines Archivs (Medienarchivs) oder einer Datenbank ermöglicht.Für die Implementierung wird das bestehende Medienarchiv der Universität zu Lübeck verwendet.Im ersten Kapitel dieser Arbeit wird der Vorgang der Klassifikation erklärt und verschiedene Klassifikationsmodelle werden anhand von Beispielen aus der Medizin erklärt und analysiert.Im zweiten Kapitel werden Attribute erst allgemein dargestellt und dann im dritten Kapitel in allgemeiner Form mittels XML und XML-Schema defniert.Das vierte Kapitel beschreibt, wie sich Klassifikationssysteme und deren Inhalte formal in XML beschreiben lassen.Im fünften und sechsten Kapitel wird die Architektur motiviert und beschrieben. Die Implementierung erfolgt in Java. Kernpunkt der Architektur sind Wrapper die die Klassifikationssysteme umschliessen und dynamische individuelle Datenstrukturen in einer relationalen Datenbank anlegen. Die Tabellen werden automatisch generiert. Alle Anfragen auf die Datenbank werden vom Wrapper gekapselt, der eine abstrakte High-Level Schnittstelle bietet.Das letzte Kapitel bewertet das System, misst Zeiten und zeigt mögliche Erweiterungen auf.Inhaltsverzeichnis:Inhaltsverzeichnis:Einleitung11.Klassifikation und Klassifikationssysteme in der Medizin21.1Klassifikation21.2Modelle eines Klassifikationssystems41.2.1Eindimensionales, hierarchisches Systemmodell41.2.2Multidimensionales, multiaxiales Systemmodell81.2.3Referentielles Systemmodell111.2.4Weitere Ansätze für Systemmodelle142.Attribute als Metadaten162.1Bestehende Ansätze162.1.1Dublin Core Set163.Attribute für das Medienarchiv, attributierte Klassifikationssysteme193.1Definition eines Attributes193.1.1Atomare Attribute213.1.2Nichtatomare Attribute213.2Klassifikationssysteme mit Attributen223.2.1Mo

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