Anwendung des Spatial Data-Mining (SDM) in der Epidemie-Forschung
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Anwendung des Spatial Data-Mining (SDM) in der Epidemie-Forschung

Thomas Hillen

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Paperback / softback
02 July 2014
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Studienarbeit aus dem Jahr 2012 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 2,1, Fachhochschule Bielefeld, Veranstaltung: Seminar WINF, Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Seminararbeit befasst sich mit dem Thema „Spatial Data-Mining und Epidemien" (SDM). Das SDM ist eine Ausprägungsart des Data-Mining (DM). Es verknüpft räumliche Daten mit dem herkömmlichen Prozess der Wissensgewinnung (DM) aus Datenbanken. Das SDM ist hierbei lediglich ein Teilprozess der Wissensentdeckung in Datenbanken. Daher wird im Rahmen dieser Arbeit das Data-Mining an sich erläutert. Es wird ein Überblick über Geographische Informationssysteme gegeben und das „Spatial Data-Mining", die dabei verwendeten Techniken sowie die betreffenden Anwendungsgebiete behandelt. Ein Anwendungsgebiet des SDM - die Epidemie-Forschung - wird detaillierter betrachtet und abschließend ein Fazit gezogen werden.
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Studienarbeit aus dem Jahr 2012 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 2,1, Fachhochschule Bielefeld, Veranstaltung: Seminar WINF, Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Seminararbeit befasst sich mit dem Thema „Spatial Data-Mining und Epidemien" (SDM). Das SDM ist eine Ausprägungsart des Data-Mining (DM). Es verknüpft räumliche Daten mit dem herkömmlichen Prozess der Wissensgewinnung (DM) aus Datenbanken. Das SDM ist hierbei lediglich ein Teilprozess der Wissensentdeckung in Datenbanken. Daher wird im Rahmen dieser Arbeit das Data-Mining an sich erläutert. Es wird ein Überblick über Geographische Informationssysteme gegeben und das „Spatial Data-Mining", die dabei verwendeten Techniken sowie die betreffenden Anwendungsgebiete behandelt. Ein Anwendungsgebiet des SDM - die Epidemie-Forschung - wird detaillierter betrachtet und abschließend ein Fazit gezogen werden.

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