Angewandte Regressionsanalyse mit SPSS

Regressionsanalysen erlauben vielfaltige Aussagen Uber Bezie­ hungen zwischen quantitativen Variablen. Angewandte Regressi­ onsanalysen werden mit vorliegenden Datensatzen auf elektroni­ schen Rechenanlagen durchgefUhrt. Dort installierte statisti­ sche Programmpakete wie SPSS (Statistical Package for Social Sciences) verfUgen in der Regel Uber Regressionsprozeduren. Diese Prozeduren liefern dem Nutzer das Ergebnis einer Regres­ sionsanalyse in Form von Standardausdrucken, die es zu inter­ pretieren gilt. Teilweise bedingt durch die Vielfalt ausgedruck­ ter Ergebnisse, sind viele Nutzer mit einer solchen Interpreta­ tion Uberfordert. Die "Angewandte Regressionsanalyse mit SPSS" soll hier eine auch auf andere statistische Prograrnrnpakete Ubertragbare Hilfestellung geben. Dabei steht die statistische Analyse und nicht eine Beschreibung des genutzten Programmpa­ kets, namlich SPSS/PC+, im Vordergrund. Die "Angewandte Regressionsanalyse mit SPSS" gliedert sich in vier Kapitel. In der EinfUhrung (Kapitel 1) werden die Grundla­ gen fUr eine solche Analyse vorgestellt. Das sind die SPSS-Pro­ zedur REGRESSION, ein fUr die Analyse genutzter Datensatz sowie das Standardmodell der linearen Regression. Die anschlieBenden beiden Kapitel beziehen sich auf einfache lineare Regressions­ analysen. Kapitel 2 liefert diesbezUglich eine klassische ag­ gregierte Analyse, Kapitel 3 die zugehorige, auch auf einzelne Beobachtungsfalle bezogene Modelldiagnose. In Kapitel 4 werden Analyse und Diagnose auf mehrfache lineare Regressionen verall­ gemeinert. Eine Behandlung des Problems der Kollinearitat kommt hinzu. Daneben finden sich in Kapitel 4 Verbindungen der Re­ gressions- zur Kovarianz- und Varianzanalyse. Der Anhang umfaBt einige wichtige statistische und mathematische Hilfs~ittel fUr angewandte Regressionsanalysen, zusatzlich einen Ablaufplan fUr solche Analysen und ein Symbolverzeichnis.