Инвариантное к освещению распознавание лиц

В этой книге проведено глубокое исследование современных методов распознавания лиц, инвариантных к освещению, и предложен метод, основанный на слиянии двух различных методов извлечения признаков для преодоления неблагоприятных условий освещенности. Предлагаемая система использует градиентную нормализацию освещенности для устранения превосходства компонента освещенности. Для получения изображения лица, нечувствительного к освещению, определяется отношение амплитуды градиента к интенсивности исходного изображения. Черты лица извлекаются с помощью двух различных методов извлечения признаков. Локальный бинарный паттерн (ЛБП) - это очень эффективный дескриптор локальной текстуры, основанный на пороговом выделении пикселей в небольшой окрестности на основе значения центрального пикселя. Локальный троичный паттерн (ЛТП) - это модифицированная версия ЛБП, устойчивая к шуму. Векторы признаков, полученные с помощью этих двух методов, объединяются на уровне признаков. Наконец, на этапе классификации для распознавания используется искусственная нейронная сеть.