В современном мире сжатие изображений является очень важным инструментом для экономии места, используемого изображениями для хранения. В последние дни, когда обмен и передача изображений в социальных сетях стали модной темой, сжатие изображений стало более важным и жизненно необходимым. Сжатие может быть как с потерями, так и без потерь. При сжатии без потерь, после восстановления исходного изображения с помощью некоторой техники декомпрессии, конечное изображение получается численно равным входному изображению. Техника сжатия без потерь может быть применена и к видео, но это используется редко, так как сжатие с потерями обеспечивает лучший коэффициент сжатия без значительной потери качества видео. Существует множество методов сжатия изображений. Одним из наиболее распространенных методов сжатия изображений является метод дискретного косинусного преобразования. Несмотря на использование нескольких передовых методов сжатия изображений, основные шаги, применяемые для сжатия неподвижных изображений, также могут быть использованы наряду с оценкой и компенсацией движения. В данном проекте сжатие изображения достигается за счет применения метода дискретного косинусного преобразования.
