Wir leben im Zeitalter der sozialen Netzwerke, in dem die Menschen über soziale Medien miteinander verbunden sind. Beispiele für soziale Medien sind Twitter, Facebook, LinkedIn und Myspace. Manchmal werden soziale Medien nicht in der beabsichtigten Weise genutzt, wodurch die Daten der Nutzer einem Sicherheitsrisiko ausgesetzt sind. Diese Forschungsarbeit befasst sich mit einem Erkennungssystem für eine spezielle Art von Sicherheitsangriff, bei dem sich ein gefälschter Benutzer als gültiger Benutzer ausgibt und persönliche Informationen anderer Benutzer ausspäht. Diese Art von Angriff wird als Identitätsklon-Angriff (ICA) bezeichnet. Wir haben ein neuartiges Verfahren zur Erkennung von Klonprofilen (CPD) eingeführt, das aus drei Schritten besteht und auf Ähnlichkeitsmessungen, der Überprüfung von IP-Adressen und der Erkennung von Verhaltensmodellen basiert. Diese Technik warnt einen Benutzer und seine Freunde im Falle eines Identitätsklonangriffs und verringert die Anfälligkeit für Identitätsklonangriffe. Die Facebook-Graph-APIs wurden für den Zugriff auf die Profile der Facebook-Benutzer zu Versuchszwecken verwendet. Die experimentellen Tests ergaben vielversprechende Ergebnisse.
