Probability and statistics Books

Linear Algebra and Linear Models comprises a concise and rigorous introduction to linear algebra required for statistics followed by the basic aspects of the theory of linear estimation and hypothesis testing. The emphasis is on the approach using...

The majority of data sets collected by researchers in all disciplines are multivariate, meaning that several measurements, observations, or recordings are taken on each of the units in the data set. These units might be human subjects, archaeological...

Classical statistical theory-hypothesis testing, estimation, and the design of experiments and sample surveys-is mainly the creation of two men:  Ronald A. Fisher (1890-1962) and Jerzy Neyman (1894-1981).  Their contributions...

This book contains an introduction to three topics in stochastic control: discrete time stochastic control, i. e. , stochastic dynamic programming (Chapter 1), piecewise - terministic control problems (Chapter 3), and control...

This book presents the techniques used in the microlocal treatment of semiclassical problems coming from quantum physics in a pedagogical, way and is mainly addressed to non-specialists in the subject. It is based on lectures...

The General Decision Problem.- The Probability Background.- Uniformly Most Powerful Tests.- Unbiasedness: Theory and First Applications.- Unbiasedness: Applications to Normal Distributions.- Invariance.- Linear Hypotheses.- The Minimax Principle.-...

The idea of writing this bookarosein 2000when the ?rst author wasassigned to teach the required course STATS 240 (Statistical Methods in Finance) in the new M. S. program in ?nancial mathematics at Stanford, which is an interdisciplinary program that...

The content of this book is multidisciplinary by nature. It uses mathematical tools from the theories of probability and stochastic processes, partial differential equations, and asymptotic analysis, combined with the physics...

The book covers the necessary pre-requisites from probability theory, stochastic processes, stochastic integrals and stochastic differential equations. It includes detailed treatment of the fundamental properties of stochastic...

Elementary Probabilities.- Random Variables.- Random Vectors.- Stochastic Processes.- Estimation and Testing.- Simple Linear Regression.

Preface * Foreword by General George Babbitt * Introduction * Background * Backgound Concepts * An Exact Model * Tactical Planning Models * A Continuous Time * Lateral Resupply * Capacity Limited Systems * Extension of Palm's Theorem to Non-Stationary...

From the reviews: "Paul Glasserman has written an astonishingly good book that bridges financial engineering and the Monte Carlo method. The book will appeal to graduate students, researchers, and most of all, practicing...

Grade inflation runs rampant at most colleges and universities, but faculty and administrators are seemingly unwilling to face the problem. This book explains why, exposing many of the misconceptions surrounding college grading...

Stochastic processes and diffusion theory are the mathematical underpinnings of many scientific disciplines, including statistical physics, physical chemistry, molecular biophysics, communications theory and many more. Many...

An Elementary Treatise On Rigid Dynamics is a book written by William James Loudon in 1896. The book is a comprehensive guide to the study of rigid dynamics, which is the branch of mechanics that deals with the motion and forces of rigid bodies. The book...

From Markov Jump Processes to Spatial Queues aims to develop a unified theory of spatial queues that yields concrete results for the performance analysis of mobile communication networks. A particular objective is to develop...

This volume contains the papers presented at the meeting "Distributions with given marginals and statistical modelling", held in Barcelona (Spain), July 17- 20, 2000. This is the fourth meeting on given marginals, showing that...

After the pioneering works by Robbins {1944, 1945) and Choquet (1955), the notation of a set-valued random variable (called a random closed set in literatures) was systematically introduced by Kendall {1974) and Matheron {1975)...

The history of martingale theory goes back to the early fifties when Doob [57] pointed out the connection between martingales and analytic functions. On the basis of Burkholder's scientific achievements the mar­ tingale theory...

It isn't that they can't see Approach your problems from the solution. the right end and begin with It is that they can't see the the answers. Then one day, perhaps you will find the problem. final question. G. K. Chesterton...

Generalising classical concepts of probability theory, the investigation of operator (semi)-stable laws as possible limit distributions of operator-normalized sums of i.i.d. random variable on finite-dimensional vector space...

Introduzione Alla Economia Matematica (1899) de Hoepli, Manuali est un livre qui introduit les concepts fondamentaux de l'�����conomie math�����matique. L'auteur explique comment les math�����matiques peuvent ������tre appliqu�����es ������...

Introdu����������o ������ Teoria dos Erros das Observa����������es (1898) ����� um livro escrito por Sid�����nio Bernardo Cardoso da Silva Paes. Nele, o autor apresenta uma an�����lise te������rica sobre os erros que podem ocorrer durante...

Essai De Complement De La Statistique Du Departement De La Gironde (1847) est un livre �����crit par Chaumas, Paul. Ce livre est une �����tude approfondie de la statistique du d�����partement de la Gironde, qui se trouve dans le sud-ouest de la France...

Das Buch ""Erste Gr�����nde der Astronomie und mathematischen Geographie f�����r den Unterricht und Privatgebrauch"" von Friedrich Meinert wurde im Jahr 1810 ver������ffentlicht. Es ist ein Lehrbuch, das sich an Sch�����ler und Interessierte richtet, die...

""Einleitung in die Wissenschaft der Statistik"" ist ein Buch von Johannes Fallatil, das im Jahr 1843 ver������ffentlicht wurde. Es ist ein grundlegendes Werk, das sich mit den Grundlagen der Statistik auseinandersetzt und eine Einf�����hrung in die...

Das Buch ""Einleitung in die Theorie der Bev������lkerungsstatistik"" von Wilhelm Lexis wurde im Jahr 1875 ver������ffentlicht. Es handelt sich um eine umfassende Einf�����hrung in die Theorie der Bev������lkerungsstatistik, die sich mit der Erfassung...

Das Buch ""Einleitung in das Studium der Statistik: Vorlesungen gehalten an der Universit�����t G������ttingen (1881)"" von Johann Eduard Wappaus ist eine Einf�����hrung in die Statistik, die auf Vorlesungen basiert, die der Autor an der Universit�����t...

""Einf�����hrung in die Wahrscheinlichkeitslehre"" ist ein Buch von Bruno Borchardt, das im Jahr 1889 ver������ffentlicht wurde. Das Buch bietet eine Einf�����hrung in die Wahrscheinlichkeitslehre und behandelt Themen wie die Grundlagen der...

Das Buch ""Die Wahrscheinlichkeitsrechnung in ihrer Anwendung auf das wissenschaftliche und praktische Leben"" wurde 1833 von Joseph Johann Littrow ver������ffentlicht. Es handelt sich um eine umfassende Darstellung der Wahrscheinlichkeitstheorie und...

Die Wahrscheinlichkeitsrechnung ist ein Buch, das 1897 von Ludwig Goldschmidt ver������ffentlicht wurde. Es ist ein umfassendes Werk �����ber die Wahrscheinlichkeitstheorie und ihre Anwendungen. Das Buch behandelt Themen wie die Grundlagen der...

Das Buch ""Die Grundsatze Der Wahrscheinlichkeits-Rechnung Und Ihre Anwendungen"" wurde 1862 von Albert Wild ver������ffentlicht. Es handelt sich um ein Werk, das sich mit den Grundprinzipien der Wahrscheinlichkeitsrechnung befasst und deren Anwendungen...

Die Grundz�����ge der Theorie der Statistik ist ein Buch, das im Jahr 1890 von Harald Westergaard ver������ffentlicht wurde. Es ist ein wichtiger Beitrag zur Statistik und behandelt die Grundlagen der statistischen Theorie. Das Buch enth�����lt eine...

Die Grundlehren der Wahrscheinlichkeitsrechnung ist ein Buch, das 1849 von Antoine Augustin Cournot ver������ffentlicht wurde. Es ist ein bahnbrechendes Werk in der Mathematik und der Wahrscheinlichkeitstheorie. Cournot stellt darin die Grundlagen der...

Das Buch ""Beitr�����ge zur Statistik des Herzogthums Nassau, Teil 1, Allgemeine Landesstatistik: Unter vielseitiger Benutzung offizieller Quellen (1863)"" von Otto Sartorius ist eine detaillierte Untersuchung der Statistik des Herzogtums Nassau im 19...

""Beitr�����ge zur klimatologischen und statistischen Kenntnis der Stadt Sch����������burg"" ist ein Buch von Johann Teutsch aus dem Jahr 1867. Es enth�����lt eine detaillierte Beschreibung des Klimas und der Statistik der Stadt Sch����������burg in...

The Generalized Law of Error, also known as the Law of Great Numbers, is a book written by Francis Ysidro Edgeworth in 1906. The book discusses the nature of errors in statistical analysis and provides a mathematical framework for understanding and...

The book titled ""The Conductivity And Viscosity Of Solutions Of Certain Salts In Water, Methyl Alcohol, Ethyl Alcohol, Acetone (1907)"" is written by William Reed Veazey. The book explores the conductivity and viscosity of solutions of certain salts in...

Essai Sur La Statistique: L�������Histoire Et Les Antiquites Du Departement De La Drome (1817) est un livre �����crit par Nicolas Delacroix. Il s'agit d'un essai sur la statistique et l'histoire du d�����partement de la Dr�����me en France. Le livre...

This book will equip readers with the tools to navigate the mismatch of expectations. It is not intended to replace more technical applications of statistics but is accessible to those interested in learning about how poll data should be understood.

Statistical Methods Using SPSS provides a practical approach for better understanding of the advanced statistical concepts that are applied in business, economics, epidemiology, public health, agriculture and other areas of data analytics.

Emphasizing model choice and model averaging, this book presents Bayesian methods for analyzing complex ecological data. Providing a basic introduction to Bayesian methods, the book includes detailed descriptions of methods that deal with covariate data...

This book discusses and compares four different approaches towards analyzing panel data in QCA. It introduces QCA as a research approach, then discusses the most important assumptions, and steps like set-calibration and theory-testing, and demonstrates...

Completely updated, this new edition uniquely explains how to assess and handle technical risk, schedule risk, and cost risk efficiently and effectively for complex systems that include Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning. It...

This book discusses a new process mining method along with a detailed comparison between different techniques that provide a complete vision of the process of data acquisition, data analysis, and data prediction.

This book explains how the computer programs work and why and when they can be applied to problems in toxicology. It discusses the statistical models used and their applications in a general fashion. The book overviews the problems that can arise from...