"A Roadmap to Implement Machine Learning in Construction Industry" ist ein umfassender Leitfaden, der die Anwendung des maschinellen Lernens in der Bauindustrie untersucht. Das von Branchenexperten geschriebene Buch bietet einen klaren Fahrplan für die Implementierung von Techniken des maschinellen Lernens in Bauprojekten, von der Planung bis zur Ausführung. Das Buch deckt eine Reihe von Themen im Zusammenhang mit maschinellem Lernen ab, darunter die Datenerfassung und -verarbeitung, die Auswahl von Merkmalen, die Auswahl von Algorithmen sowie das Training und die Validierung von Modellen. Darüber hinaus wird der Einsatz von maschinellem Lernen für verschiedene Bauaktivitäten wie Projektplanung, Risikomanagement, Qualitätskontrolle und Gerätewartung untersucht. Anhand von praktischen Beispielen und Fallstudien zeigen die Autoren die Vorteile des maschinellen Lernens in der Bauindustrie auf, wie z. B. erhöhte Effizienz, verbesserte Qualität und geringere Kosten. Sie erörtern auch die Herausforderungen und Überlegungen, die bei der Implementierung des maschinellen Lernens berücksichtigt werden müssen, wie z. B. Datenschutz, Datenqualität und der Bedarf an qualifiziertem Personal.
